安徽大学研究生导师简介
院（系、所）：计算机科学与技术学院
姓名：赵鹏 | 性别：女 | 出生年月：1976年8月 |
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导师类别：硕士研究生导师 | 技术职称：副教授 | |||
联系方式 | zhaopeng_ad@ahu.edu.cn | |||
招生专业名称 | 计算机科学与技术，软件工程 | |||
主要研究方向 | 1. 智能信息处理 | |||
2. 机器学习 | ||||
3. 人工智能 | ||||
个人简历 | 2006年毕业于中国科学技术大学计算机科学技术系，获工学博士学位。 2011年至2012年作为访问学者去美国。 | |||
学术成果 | [1]基于张量表示的域适配的迁移学习中特征表示方法，电子学报,2020,48(2):359-368.EI. [2] A transductive transfer learning approach based on manifold learning, Computing in Science &Engineering, 2020,22(1):77-87. SCI. [3] A cross-media heterogeneous transfer learning for preventing over-adaption，Applied Soft Computing, 2019 (85):1-10. SCI. [4] A sketch recognition method based on transfer deep learning with the fusion of multi-granular sketches，Multimedia Tools and Applications, 2019:1-15. SCI. [5] 面向弱匹配的跨媒异构迁移学习，计算机辅助设计与图形学学报，2019，31(11), 1963-1972. EI. [6] 融合深度学习和语义树的草图识别方法，模式识别与人工智能，2019，32(4), 361-368.北大中文核心期刊. [7] Transfer robust sparse coding based on graph and joint distribution adaption for image representation, Knowledge-Based Systems, 2018(147)：1-11. SCI [8] 基于深度卷积-递归神经网络的手绘草图识别方法, 计算机辅助设计与图形学学报, 2018,30(2)：217-224. EI. [9] 基于迁移鲁棒稀疏编码的图像表示方法, 计算机学报, 2017, 40(10)：2421-2431. EI. [10] 基于特征联合概率分布和实例的迁移学习算法, 模式识别与人工智能, 2016,29 (08)：717-724. 北大中文核心期刊. [11] 一种基于图的多模态随机游走重排序算法,哈尔滨工程大学学报,2016,37 (10)：1387-1393. EI. [12] Efficient pattern matching with periodical wildcards in uncertain sequences, intelligent data analysis, 2018, 22(4)：829-842. SCI [13] 相对邻域与剪枝策略优化的密度峰值聚类算法. 自动化学报, 2020, 46(3): 562?575. EI. [14] Salient object detection via hybrid upsampling and hybrid loss computing, Visual Computer, 2020 (36 ): 843–853. SCI. [15] Robust salient object detection for RGB images, Visual Computer, 05 December 2019（online）. [16] 联合嵌入式多标签分类算法, 自动化学报, 2019,45(10)： 1969-1982. EI. [17] Salient object detection for RGB-D image by single stream recurrentconvolution neural network, Neurocomputing , 2019(369)：46-57. SCI. [18] 基于：谟虼植诩男畔⑾低巢蝗范ㄐ远攘糠椒, 南京大学学报(自然科学),2017, 53(5)：926-936. 北大中文核心期刊. [19] 基于改进邻域粒的：靥卣餮≡袼惴, 南京大学学报(自然科学), 2017,53(4)：802-814. 北大中文核心期刊. [20] Supervised Convolutional Matrix Factorization for Document Recommendation,International Journal of Computational Intelligence and Applications, 2018, 17(4)：1-20. EI. | |||
获奖情况 | 2008年12月获得安徽省教学成果二等奖 2015年12月获得安徽省教学成果一等奖 2017年12月获得安徽省教学成果一等奖 | |||
在研项目 | 61602004，基于深度学习和迁移学习的图像自动语义标注方法研究，国家自然科学基金 | |||
